PENGARUH PENDEKATAN DEEP LEARNING TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIKA PADA SISWA KELAS III SEKOLAH DASAR
Bilah Samping Artikel
Isi Artikel Utama
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendekatan Deep Learning terhadap pemahaman konsep matematika siswa kelas III SD Negeri 157 Palembang pada materi mengurutkan dan membandingkan data. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain quasi experimental tipe pretest-posttest control group design. Populasi penelitian berjumlah 100 siswa kelas III SD Negeri 157 Palembang. Sampel penelitian terdiri atas 50 siswa yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling, yaitu kelas III D sebagai kelas eksperimen dan kelas III C sebagai kelas kontrol yang masing-masing berjumlah 25 siswa. Teknik pengumpulan data menggunakan tes tertulis berupa pretest dan posttest yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Analisis data dilakukan melalui uji normalitas, uji homogenitas, dan uji Independent Sample t-Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai kelas eksperimen meningkat dari 59,60 pada pretest menjadi 78,60 pada posttest, sedangkan rata-rata nilai kelas kontrol meningkat dari 55,80 menjadi 70,60. Peningkatan rata-rata pada kelas eksperimen sebesar 19,00 poin lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 14,80 poin. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari penerapan pendekatan Deep Learning terhadap pemahaman konsep matematika siswa kelas III SD Negeri 157 Palembang. Dengan demikian, pendekatan Deep Learning dapat digunakan sebagai alternatif pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan pemahaman konsep matematika siswa sekolah dasar.
Rincian Artikel
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Referensi
Alvarez, C., et al. (2023). Inovasi Pedagogis dengan Pembelajaran Mendalam: Matematika untuk Siswa Sekolah Dasar. Cambridge University Press.
Alzubaidi, L., Zhang, J., Humaidi, A. J., Al-Dujaili, A., Yeuar, Y., Al-Shamma, O., Santamaría, J., & Fadhel, M. A. (2021). Review of deep learning: Concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions. Journal of Big Data, 8(1), 1-74. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00444-8
D’cruz, V., & Rajaratnam, A. (2022). Students’ learning approaches as a factor of academic achievement: surface learning vs deep learning. Frontiers in Education, 7, 965573. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.965573
Dewi, D. A. A. N., Salzabilla, V. R. F., & Amelia, R. I. (2025). Pendekatan pembelajaran deep learning untuk meningkatkan kemampuan berhitung siswa kelas 1 sekolah dasar. JRPD: Jurnal Riset Pendidikan Dasar, 8(2).
Feriyadi. (2025). Pengembangan E-Modul Berbasis Deep Learning untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Matematika. Jurnal Pendidikan Matematika, 14(1), 22–34.
Gupta, A., & Patel, S. (2022). The role of deep learning in enhancing mathematics understanding among young learners: Evidence from primary classrooms. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(1), 78–92.
Hosnan. (2021). Pendekatan Saintifik dan Kontekstual dalam Pembelajaran Abad 21. Ghalia Indonesia.
Husna, F., & Setyaningsih, R. (2021). Analisis kemampuan pemahaman konsep matematis siswa dalam menyelesaikan soal materi aljabar. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 5(2), 1432-1441. https://doi.org/10.31004/cendekia.v5i2.645
Kholid, I., Al Basyari, M. M., Saman, S., Nurhadi, N., & Mulhat, M. (2025). Menumbuhkan pemahaman konseptual matematika melalui deep learning: Sebuah kajian sistematik literatur. Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(4), 1494–1506
Kim, Y., & Park, J. (2023). Deep learning–based intelligent tutoring system for elementary mathematics: Effects on concept mastery in grade 3. IEEE Transactions on Learning Technologies, 16(2), 234–248.
Kumar, V., & Singh, R. (2022). AI and Deep Learning for Mathematics Education: Applications in Primary Schools. Routledge.
Lee, H., et al. (2020). Deep learning approach to improving mathematical conceptual understanding in elementary students. Computers & Education, 150, 103847.
Muvid, M. (2024). Pembelajaran Bermakna dalam Meningkatkan Pemahaman Konsep Matematika. Jurnal Inovasi Pendidikan Dasar.
Nurmutmainnah, N., Adrias, A., & Zulkarnaini, A. P. (2025). Implementasi pendekatan deep learning terhadap pembelajaran matematika di sekolah dasar. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10(1).
Rossi, F., & Bianchi, G. (2023). AI-driven deep learning for math concept acquisition in young children: A longitudinal study. Frontiers in Education, 8, Article 1123456.
Sari, N., & Rosnawati, R. (2021). Analisis kemampuan literasi statistika siswa dalam materi penyajian dan pengolahan data. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 5(3), 2345-2356. https://doi.org/10.31004/cendekia.v5i3.867
Sarker, I. H. (2021). Deep learning: A comprehensive overview on techniques, taxonomy, applications and research directions. SN Computer Science, 2(6), 420. https://doi.org/10.1007/s42979-021-00815-1sarker
Shrestha, A., & Mahmood, A. (2019). Deep learning: A review and applications in case-based reasoning. IEEE Access, 7, 53705-53724. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2912398
Thompson, M., et al. (2022). Pedagogical deep learning in mathematics: Strategies for primary education. Journal of Mathematics Education, 15(4), 567–580.
Zhang, Q., et al. (2021). Enhancing mathematical reasoning in elementary students using deep neural networks. Proceedings of AIED 2021, 123–135.